本报讯 （衣晓峰 孙理记者李丽云）判定乳腺癌患者是否发生腋淋巴结转移，将对其预后生存率和生活质量提供重要信息。由哈尔滨医科大学附属肿瘤医院腹外科主任庞达教授领衔完成的教育部博士点基金课题，首次筛选出11个差异蛋白质峰，根据其中3个特异蛋白质峰建立的分类诊断模型，临床对乳癌腋淋巴结转移检出率高达83.3%。此项成果日前获第11届黑龙江省自然科学技术学术成果一等奖。 

　　庞达教授和他的课题组在教育部博士点基金和黑龙江省杰出青年基金支持下，采集了66例女性乳腺癌患者清晨空腹静脉血液标本，进行血清分离，同时应用蛋白芯片时间质谱分析技术获得原始数据，以计算机精确地绘制出蛋白质质谱图，通过数据分析建立最佳筛选诊断模型。在对腋淋巴结有无转移的血清蛋白指纹图谱数据比较分析后，找到了表达差异有统计学意义的11个蛋白质峰，其中3个蛋白质峰被选择并成功构建了两个分类诊断模型，对乳癌腋淋巴结转移检出率高达83.3%。

　　研究结果表明，此项血清蛋白质指纹图谱技术，能有效区分乳腺癌和非乳腺癌病例，避免通过活检检测区域淋巴结转移而可能发生的并发症，也弥补了基因诊断、分子生物学检测的低敏感性与低特异性，可更准确有效地捕捉到腋淋巴结转移的“蛛丝马迹”，对乳腺癌的早期诊断、改善预后，以及保乳与否的术式选择有重要意义。

　　专家评价称，该重要成果为筛选乳腺癌分子标志物提供了重要的线索和依据，对乳腺癌诊断和治疗有重要帮助。

                                                                                摘自《科技日报》